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“水墨移情”作品展开幕 呈现香港当代水墨多元风貌******
中新网香港1月27日电 (记者 索有为)“水墨移情——香港当代水墨中国画学会香港2022会员作品展”1月26日在香港中央图书馆开幕 ，25位香港知名水墨画家的百余幅佳作亮相，呈现出香港当代水墨画 的多元风貌。
展览分为“跨山越水”“家国情怀”“心系香港”“象里象外”四个主题 ，20世纪70年代以来 的25位知名水墨画家，在艺术思潮、生活环境的转易中，凭借传统水墨媒介 、技巧来演绎个人感怀、艺术表现和家国情怀 。
香港美术家协会主席林天行在其画作前 。 索有为 摄在以“跨山越水”为题 的画作中，画家们或从传统笔墨求索 ，或以写实、现代、抽象手法表现自然山水、天地万象。
在“家国情怀”部分，画家以其独特技法和风格，描画祖国名山大川 、郊野庭园以至新兴城市风貌 ，表现其对国家 的情感 。王无邪 、沈平、林天行 、司徒乃钟、潘振华、麦罗武、黄孝逵、高杏娟、熊海等以其擅长 的笔墨技法描画其游历所见所感 ，呈现祖国胜景不同风貌特质；益行 、周晋、派瑞芬 、马达为从画家的体验和精练线条 、构图绘画江南景致 、山川溪流、庭园村居 ；王秋童、韦劲敏以雄浑恣纵笔触和强烈色彩塑造内地现代城市的五光十色、蓬勃生机。
香港著名画家黄孝逵介绍其画作。 索有为 摄“心系香港”部分，香港独特 的风景地貌 、繁嚣纷忙 的生活场景 、广厦林立的城市空间 、秀逸清丽和奇石耸立 的西贡景色、维港两岸的云烟雾霭及华灯璀璨，均通过画家们独特的表现形式、风格和笔墨设色纷呈纸上 ，反映了画家生于斯 、居于斯的深挚感情，以及对本地人文生活 的体会。
“象里象外”的部分画作则糅合中西技巧，在构图处理和运笔 、敷色施墨方面各辟新貌 。
策展顾问邓海超称，香港水墨画在其发展过程中形成了多元化面貌 ，近年来香港画家更趋向个人化发展，并结合多媒体、跨媒体 、数码、装置形式 ，重塑传统，缔造当代语境 ，也印证了香港作为糅合中西文化艺术的国际都市 ，正 是与时并进 、兼容并蓄的文化精神特质 。
观众观展。 索有为 摄中国画学会香港执行会长马达为接受记者采访时表示 ，中国画学会香港发展会员从严从精，聚集了20多位香港知名画家，他们和内地水墨画家一样根植传统，在画作 的选材上则表现出多元面貌 。
中国画学会理事、香港美术家协会主席林天行有13幅作品参展，在其以西藏为主题创作的八条屏里，画家以俯瞰的视角、重彩设色描绘出西藏的四季光影 。林天行在接受记者采访时表示，是次画展既有传统意象 、又体现香港特色，展现了香港当代水墨画 的最高水平 。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式 ？” 这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题 。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展 的历史 ，不同发展阶段经历了不同 的科学发现范式。 “几千年前 ，人类就通过观察 、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙。随着科学 的发展 ，四五百年前 ，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论 ，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后 ，面临更复杂 的问题，比如天气预报、地震模拟 ，人们无法再用简单的物理公式 、简单 的方程构建完整 的模拟系统研究理论 ，人们引入了计算范式 ，用计算来模拟 的方式做科学研究 。到二十年前 ，我们进入大数据时代，科研中积累 的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天 ，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习 的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式。“这个范式 是AI驱动的范式 。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型 ，其背后 是数据、模型、算法和算力 。” 张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式 ，这种新的范式就是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期 ，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言 ，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型 、算法 、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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