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应急管理部发布2022年全国十大自然灾害******

　　中新网1月12日电 据应急管理部网站消息 ，经应急管理部会同工业和信息化部 、自然资源部、住房城乡建设部 、交通运输部 、水利部、农业农村部 、卫生健康委、统计局、气象局、银保监会、粮食和储备局、林草局、中国红十字会总会 、国铁集团等部门和单位对2022年全国重大自然灾害事件会商核定 ，全国十大自然灾害如下(按时间排序)： 

　　一、1月8日青海门源6.9级地震

　　1月8日1时45分，青海海北州门源县发生6.9级地震 ，震源深度10千米 。震中位于青海、甘肃两省交界处 ，此后又发生5.1级、5.2 级强余震 ，地震共造成青海、甘肃、内蒙古、宁夏4省(区)17.1万人受灾，不同程度损坏房屋9.5万间 ，局地交通 、市政等基础设施受损严重 ，直接经济损失32.5亿元 。 

　　二 、2月中下旬南方低温雨雪冰冻灾害

　　2月中下旬，南方出现大范围低温雨雪冰冻灾害过程 ，持续时间长，暴雪落区偏南 ，降水(雪)强度大。持续低温雨雪冰冻对农业生产 、交通 、电力等造成一定影响 。灾害造成福建 、江西 、湖南 、广东 、广西等9省(区 、市)77个市447个县(市、区)609.2万人受灾，近8400人紧急转移安置 ；农作物受灾面积422.3千公顷；900余间房屋倒塌 ，近6500间不同程度损坏；直接经济损失78.9亿元 。 

　　三、6月上中旬珠江流域暴雨洪涝灾害

　　5月下旬至6月上中旬 ，我国华南地区遭遇1961年以来第2强 的“龙舟水”过程。受其影响 ，珠江流域连续形成2次流域性较大洪水 ，北江出现1915年以来最大洪水 ，西江 、北江 、韩江先后发生7次编号洪水，局地发生严重城乡内涝和山洪地质灾害等 。灾害造成广东、广西2省(区)648.9万人次受灾，因灾死亡失踪37人，紧急转移安置50.2万人次；倒塌房屋9200余间 ，不同程度损坏2.4万间 ；农作物受灾面积288.4千公顷 ；直接经济损失278.2亿元 。 

　　四、6月份闽赣湘三省暴雨洪涝灾害

　　6月份，福建 、江西、湖南多地遭遇多轮强降雨过程 ，累计雨量大 、降雨落区重叠 、受灾范围广，多条河流发生超历史洪水 ，引发洪涝和次生地质灾害等，农业、水利 、交通、供水、供电等基础设施受损严重。灾害造成福建 、江西、湖南3省814.2万人次受灾 ，因灾死亡失踪29人，紧急转移安置62.9万人次 ；倒塌房屋9100余间 ，不同程度损坏5万余间 ；农作物受灾面积582千公顷 ；直接经济损失433亿元 。 

　　五、2022年第3号台风“暹芭”

　　2022年第3号台风“暹芭”于7月2日15时左右在广东电白沿海登陆(台风级 ，35米/秒) 。登陆后穿过广东、广西 、湖南3省(区)，其残余环流继续北上影响我国黄淮 、东北等地 。造成广东 、广西 、海南等省(区)39个市165个县(市 、区)186.29万人受灾 ，紧急转移安置7万余人 ；倒塌房屋670余间，不同程度损坏近1400间；农作物受灾面积109.01千公顷 ；直接经济损失31.2亿元 。 

　　六、7月中旬四川暴雨洪涝灾害

　　7月11日至17日 ，四川省部分地区遭受多轮强降雨天气，部分地区降暴雨 ，局地大暴雨，并伴有雷电 、阵性大风等强对流天气 ，引发山洪、泥石流等灾害 。造成绵阳、阿坝、雅安等13市(州)76个县(市、区)27.9万人受灾，因灾死亡失踪36人，紧急转移安置1.4万人；倒塌房屋近400间 ，不同程度损坏近2200间；农作物受灾面积3.9千公顷；直接经济损失24.8亿元 。 

　　七、长江流域夏秋冬连旱

　　7月至11月上半月 ，长江流域降水异常偏少 、极端高温天气持续 ，中旱以上日数为77天 ，较常年同期偏多54天 ，为有完整实测资料以来最严重 的气象水文干旱，极端高温干旱对相关地区农业生产 、人畜饮水 、电力供应 、生态环境等造成严重影响。旱情峰值时 ，造成四川 、重庆、湖北、湖南、江西等12省(区、市)3978万人受灾 ，701.4万人因旱需生活救助；农作物受灾面积4270千公顷；直接经济损失408.5亿元 。 

　　八、8月上旬辽宁暴雨洪涝灾害

　　7月底至8月上旬 ，辽宁省中西部 、东南部等地出现暴雨到大暴雨，引发洪涝灾害 ，辽河干流持续超警 ，支流绕阳河堤防发生决口险情，农业、基础设施等损失较重。灾害造成锦州 、阜新、盘锦等9市31个县(市 、区)54.9万人受灾，紧急转移安置3.4万人 ；倒塌房屋100余间 ，不同程度损坏8500余间；农作物受灾面积166.4千公顷 ；直接经济损失76亿元 。 

　　九 、8月17日青海大通山洪灾害

　　8月17日22时许 ，受持续强降雨影响 ，青海省多地发生暴雨洪涝灾害，西宁市大通县青林乡、青山乡等地瞬时强降雨引发山洪，道路 、桥梁、水利等基础设施受损严重 。灾害共造成西宁、海北 、海东、黄南、果洛5市(州)11个县(市、区)6.5万人受灾，因灾死亡失踪31人，紧急转移安置3300余人；倒塌房屋100余间 ，不同程度损坏9000余间；农作物受灾面积5.3千公顷；直接经济损失6.9亿元 。 

　　十 、9月5日四川泸定6.8级地震

　　9月5日12时52分 ，四川省甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震 ，震源深度16公里 。地震造成四川省甘孜 、雅安等6市(州)24个县(市、区)54.8万人受灾 ，因灾死亡失踪117人，紧急转移安置8万人；倒塌房屋1.2万间，不同程度损坏26.5万间；灾区居民住房及电力 、通信、道路等基础设施损毁严重，直接经济损失154.8亿元。 

让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色、共享 、开放 、廉洁的办赛理念 ，凝聚中国科技力量，面向世界 、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩 、非凡 、卓越 的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会 。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求 。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间 ，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下 ，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作 ，智能手语数字人 是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量 、质量和开源程度还明显不足 。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情 、口型、动作等方式来传达信息。除了传统 的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动 、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库 的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构 ，进行数据标注，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库 的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产 。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键 的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列，供数字人做表达输入 。

　　该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列 ，生成相应 的动作信息，驱动数字人模型做出相应 的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）