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工信部：2022年我国新能源汽车市场规模全球领先******

　　中新网1月18日电 国务院新闻办公室18日举行新闻发布会。工业和信息化部总工程师、新闻发言人田玉龙在会上表示，新能源汽车 是全球汽车产业转型升级 的主要方向 ，目前各国发展都比较快 ，也是减排的重要选择 。2022年是我国新能源汽车发展又一个丰收年 ，主要体现在以下几个方面。

　　一 是市场规模全球领先。全年新能源汽车产销分别完成了705.8万辆和688.7万辆 ，同比分别增长了96.9%和93.4% ，连续8年保持全球第一；新能源汽车新车 的销量达到汽车新车总销量的25.6% 。这个数据还 是很喜人 的 ，新能源汽车发展势头还 是非常强劲 的。

　　二是关键技术有效突破。量产动力电池单体能量密度达到300瓦时/公斤，处于国际领先水平 。驱动电机 的峰值功率密度超过4.8千瓦/公斤 ，最高转速达到1.6万转/分钟 ，这些指标表明我们的关键组件部件水平得到了大幅提升 。特别 是在激光雷达、人工智能芯片 、智能座舱等方面 ，技术也得到了较大突破 ，达到了国际先进水平。

　　三 是品牌竞争力大幅提升。2022年自主品牌新能源乘用车国内市场销售占比达到了79.9% ，同比提升5.4个百分点 ；新能源汽车出口67.9万辆 ，同比增长1.2倍 。全球新能源汽车销量排名前10 的企业集团中我国占了3席，动力电池装机量前10 的企业中我国占6席，我们 的竞争力和品牌效应逐步显现出来。

　　四是配套设施环境日益优化 。截至2022年底 ，全国累计建成充电桩521万台 、换电站1973座，其中2022年新增充电桩259.3万个、换电站675座，充换电基础设施建设速度明显加快。同时我们累计建立动力电池回收服务网点超过1万个 ，基本实现就近回收。(中新财经)

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ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列的试探之后 ，AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元 。免费了两个月 ，月活用户却达1亿 的ChatGPT，终于踏上了自己 的“赚钱路” ，由此，AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI 的公告，订阅ChatGPT Plus服务的用户 ，即使在高峰时段 ，也可获得该聊天机器人更快速 的回应，而且可以提前体验新功能和改进 。

　　去年11月，ChatGPT横空出世，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话 ，还能根据上下文互动，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作 。得益于这种突破性的使用体验 ，ChatGPT迅速蹿红。

　　当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快 的消费应用。同样 的成绩 ，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月 的时间 ，Instagram则花了两年半 的时间 。

　　但大量用户涌入 的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时的回应，此次收费版 的ChatGPT Plus针对 的便是这一痛点 。

　　据悉，付费计划将在未来几周内首先在美国推出 ，然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT ，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问 。

　　烧不起的模型成本

　　尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初 ，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划 ，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化”，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价 的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费 ，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称 ：“我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分” 。

　　“这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

　　但相对训练来说，模型推理 ，也就 是用户提交输入模型输出结果的过程，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用，所以前段时间免费的公测也停止了 ，如何降低模型推理 的消耗也是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称。

　　“钱景”在哪

　　长久以来，广阔的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实，对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表 的AIGC也是一样。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称，ChatGPT受到广泛认可 的重要原因是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。在史松坡看来，ChatGPT是一个高效 的信息整合助手，可以取代大量人类中初级助理的角色。

　　但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作 、文字整理、信息搜集综合 、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度 的人类主观决策，比如大型投资决策 、政治战略决策等。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大 的商机，将推动众多行业快速变革 ，有望在AIGC 、传媒、娱乐、教育 、客户服务 、医疗健康 、元宇宙等领域快速落地 ，具有万亿级市场规模。

　　张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少，就以当下的技术水平看 ，一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还 是不太现实的 ，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适 的场景落地 。

　　AIGC商业化 ，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化 ，场景只是其一 。伴随着ChatGPT 的爆火，争议始终并行，比如AI绘画面临 的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。

　　张旭东认为，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上，但从专业角度看，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正的创造力 ，AIGC的作品可能对一些艺术家 、创作家 的风格题材造成侵权；另一方面 ，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险。

　　此外，就安全性问题而言 ，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性的有害信息，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪，大幅增加对信息治理的挑战难度。信息获取也 是AIGC需要解决 的问题之一 。

　　郭涛则提到，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟 、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟 的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用。

　　北京商报记者 杨月涵

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）